Neural Network Libraries v1.0.15リリース! Spectral Normalizationや学習済みモデルをさらに追加しました!

2019年4月5日 金曜日

ニュース , リリース

Posted by Takuya Yashima

Neural Network Libraries v1.0.15をリリースしました!今回のアップデートでは、多数の機能改善に加え、新しい学習済みモデルが追加されました。ぜひアップデートをお願いします!

 

スポットライト

Spectral Normalization

GANのDiscriminatorの学習の際に用いられる正則化手法のひとつであるSpectral Normalizationが追加されました。それに合わせて、一部のFunctionのAPIが追加されています。

Spectral Normalizationの使い方の例は以下のようになります。

import nnabla as nn
import nnabla.parametric_functions as PF

b, c, h, w = 4, 64, 32, 32

# Spectrally normalized convolution
apply_w = lambda w: PF.spectral_norm(w, dim=0)
h = nn.Variable.from_numpy_array(np.random.randn(b, c, h, w))
h = PF.convolution(h, with_bias=False, apply_w=apply_w)

 

その他の変更

NNabla Modelsの追加

学習済みモデルの詳細はこちらをご覧ください。

レイヤー関数の新規追加・改善

ユーティリティの機能改善

NNabla Examplesの新規追加

ドキュメントの追加・修正

バグ修正