Neural Network Libraries v1.0.15をリリースしました！今回のアップデートでは、多数の機能改善に加え、新しい学習済みモデルが追加されました。ぜひアップデートをお願いします！
スポットライト
Spectral Normalization
GANのDiscriminatorの学習の際に用いられる正則化手法のひとつであるSpectral Normalizationが追加されました。それに合わせて、一部のFunctionのAPIが追加されています。
Spectral Normalizationの使い方の例は以下のようになります。
import nnabla as nn
import nnabla.parametric_functions as PF
b, c, h, w = 4, 64, 32, 32
# Spectrally normalized convolution
apply_w = lambda w: PF.spectral_norm(w, dim=0)
h = nn.Variable.from_numpy_array(np.random.randn(b, c, h, w))
h = PF.convolution(h, with_bias=False, apply_w=apply_w)
その他の変更
NNabla Modelsの追加
学習済みモデルの詳細はこちらをご覧ください。
