Neural Network Libraries v1.0.17をリリースしました!

2019年5月15日 水曜日

リリース

Posted by Takuya Yashima

Neural Network Libraries v1.0.17をリリースしました!今回のアップデートでは学習済みモデルとしてXceptionが追加され、さらに新たな関数としてSTFTやSynced Batch Normalizationが加わりました!

スポットライト

STFT / Inverse STFT

短時間フーリエ変換(Short-time Fourier Transformation: STFT)とその逆変換であるInverse STFTが新たに利用可能な関数として追加されました!

Synchronized Batch Normalization

複数GPUを利用する分散学習のためのBatch Normalizationです。

New NNabla Models: Xception

学習済みモデルにXceptionが追加されました。
これにより、v1.0.17時点においては以下の学習済みモデルが利用可能となっています。
* ResNet18/34/50/101/152
* MobileNetV1/V2
* SENet154
* SqueezeNetV1.1
* VGG11/13/16
* DenseNet161
* Network in Network
* InceptionV3
* Xception

その他の変更

レイヤー関数の新規追加・改善

ユーティリティの機能改善

NNabla Examplesの新規追加

ビルド関連

バグ修正