Neural Network Libraries v1.12.0をリリースしました！StyleGan2とTecoGANのexamplesが新たに追加されました！
Spotlight
StyleGan2 Inference / Colab Demo 
StyleGan2 は最先端の画像生成モデルであり、StyleGanにはなかった新たな正規化手法などを導入したことで生成画像のクオリティをさらに向上させることに成功したモデルになっています。現在は推論用のコードのみが公開されていますが、今後学習ができるコードも公開される予定です。
また、StyleGAN2による顔生成をすぐに試すことができるColabデモも用意しました！Generatorに与える乱数シードを変えることで様々な顔が生成されるのがよくわかるデモになっています。また、論文でも紹介されているStyle Mixingを用いた顔生成もできるようになっています（以下はその例となっています）。ぜひ試してみてください！
TecoGAN
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TecoGAN (TEmporally COherent GAN) は時系列方向で自己教師あり学習を行う動画超解像モデルです。ピンポンロスと呼ばれる新たなロス関数の導入などにより、空間的情報を失うことなく時系列方向のアーティファクトのない生成を可能になりました。
ドキュメントの追加・修正
フォーマットコンバーターの機能改善
- ONNX Exporter: FusedBatchNormalizationの修正
- リピートノードのVariableのリネーム
- ONNX: Unpoolingのパラメータの修正
- 固定小数点演算サポートの追加
